あなたのロボティクススタートアップが資金調達を検討している場合、潜在的な投資家から2つの質問をほぼ100％受ける可能性があります。1）いかに生成AIを取り入れていますか？および2）ヒューマノイドの構築を考慮しましたか？最初の質問は比較的簡単に答えることができます。2024年にロボティクス会社を運営している場合、ほとんど確実に業務に生成AIを取り入れた実験を行っているでしょう。

2番目は、投資家の質問の中で、注意深く見つめて「ヒューマノイドにポテンシャルがあるが、この特定の課題には適していない」と述べるようなものです。その後、鍵のセットをチリンと鳴らして素早く話題を変えようとします。これは、投資家の熱意にもかかわらず、フォームファクターを完全に否定するのではなく、あらゆるジョブに最適なツールではないことを認識するものです。

ロボティックハイプサイクルの頂点に入ったと疑うのは理にかなっています。 Figureが最近6億7500万ドルを調達したことで、業界全体を驚愕させ、この市場がどれだけ持続可能かという疑問が生じました。今週のアトランタのモデックスサプライチェーンショーは、非常に少数のヒューマノイドが登場する独自の物語を語っていました。

ジョージアワールドコングレスセンターの3つの巨大なホールの中で2体しかいませんでした。最も目立つのはAgilityでした。昨年のProMatイベントと同様、同社は週全体を通じて多くの人々を引き付けました。今回は、Digitがアップグレードされたハンド、新しいソフトウェア、自動車製造用に開発されたワークフローを披露しました。昨年のイベントから製品からエグゼクティブスタッフ、ROIなどについての真剣な会話まで、かなりの進展がありました。

ロボティックヒューマノイドの孤独

現時点で、マーケット進出の進展においてAgilityは孤軍奮闘しています。 Digitについての会話は、ヒューマノイドとの間のいくつかの競争と比較して、より理論的でないものと感じられますが、現実の展開に関する疑問は残っています。今週のショーで話し合った多くの人々は、「PILOT」という単語を使用して、小規模な試験的展開と広範な採用を区別しました。パイロット導入はこの業界では汚れた言葉ではなく、新しいテクノロジーを使用する際の標準であり、繊細なことです。

パイロットは試験的であり、そのように考えるべきです。企業が数台のデバイスをパイロット運用することと、製造または倉庫のプロセスを組み込むために新技術に完全にコミットすることとの間に大きな隔たりがあります。 両者はつながっていますが、前者は通常、後者を達成するために必要です。しかし、報道はしばしばこれら2つを同一視しようとする傾向があります。さまざまな理由から、パイロットが本格的な展開に移行しなかった例は数多く存在します。

両者にとって利益をもたらすことが一般的に有益であるため、パイロットの重要性は高いです。製品を販売する会社は、新しいテクノロジーに対する明確な関心を得る--もしくは少なくとも検証を得ることができます。一方、企業は、株主や顧客に、この競争の厳しい世界で一歩先を行く可能性のある最新技術に精通していることを示すことができます。パイロットは追跡する価値があり、スタートアップにとって重要な里程確認を意味しますが、最終的には展開数が追跡すべき本当の数字です。

週に話した多くの人々は、職場でのヒューマノイドロボットの普及に対する懐疑論を引き続き表明しています。いつものように、これらの情報は一抹の疑いを持って捉え、情報源を考慮することが重要です。もしあなたの会社がロボティックアームと/またはAMR（自律移動型ロボット）を製造しているのであれば、これらのフォームファクターが何十年にもわたり分野を席巻し続けると信じることに興味があることでしょう。

しかしながら、先週の間に、昨年と比べて会話の変化に気付いたところです。Agilityのような企業が進展したこと、テクノロジー、顧客の関心、資金調達、そして非常にスマートな人々の雇用など。何が原因であれ、ヒューマノイドに対する純粋な懐疑論は多くの人にとって軟化してきました。ヒューマノイドのフォームファクターを完全に拒否する意見はほとんど聞かれませんでした。標準的な反応は、慎重な楽観主義に近いものでした。

これらの同じ人々は、工場でのヒューマノイドの役割を見出すようになりましたが、従来の単一用途システムを直接置き換えるのではなく、ロボットはそれらを補完する役割を果たすことになります。実際には、これらのロボットは「ヒューマンインザループ」として知られる "人間介在システム" で人々に取って代わるでしょう。しかし、今のところ、人間の要素が必要です。

人々は、自動化が仕事を置き換えないことを証拠として挙げることがよくあります。多くの製造業者はまた、人々がここで常に役割を果たすと主張しています。Plus One RoboticsのCEOであるErik Nievesは先週、同社名の意味について語り、『耐久性を高めるためには人間を追加しなければならない』と述べました。

このことは完全に予測できないものですが、それが私たちを試みるのを止めたり、この問題に強くて動かせない意見を持つことはありません。これは、資本主義的な動機を考慮することが重要であると私は信じています。真剣に考えてみてください：もし特定の会社が、製造および倉庫部門を完全に自動化してペニーを節約できると思ったら、それを躊躇うでしょうか？

ライトアウト（無人）工場は数少なく、まれですが存在します。製造は完全自動化に向いており、非常に繰り返しの多いワークフローを中心として構築されています。しかし、日々で人間が存在しない一方、例外事例は常に存在します。これらのケースでは、今は人間の介入が必要ですが、自律的に運用されるか、またはReflexの場合のように遠隔操作されるヒューマノイドとして、ヒューマノイドが理想的なシナリオになるかもしれません。

Reflex Roboticsのホイール型ヒューマノイドがあなたのおやつを取りに来ます

「ライトアウト生産に関して考え始める場合、処理する必要のある5％の例外が常に存在する」とGreyOrangeのCEOであるAkash Guptaは、今週同社のブースでの会話で私に語りました。「それが倉庫でヒューマノイドが果たす役割だと思います。ヒューマノイドは、捌きの難しい、構造化されていない実行を必要とするその5％例外部分を補完することになります」。

先週、Dexterityの創業エンジニアであるRobert Sunは、広い視点でヒューマノイドロボットの展開時期が最終的に同期しない可能性があることを指摘しました。 彼は、フォームファクターがライトアウト工場や倉庫への移行に重要な役割を果たすかもしれないが、その技術がその時に必要な水準に達していないかもしれないと提案しました。

「すべてのロジスティクスおよび倉庫業務をロボット化作業に移行すると、私はヒューマノイドが移行段階に適した良いポイントになると思いました」とSunは説明します。「現時点ではヒューマンがいないので、私たちはそこにヒューマノイドを置くことになりました。最終的に、この自動化されたライトアウト工場に進むでしょう。そして、ヒューマノイドが非常に難しいという問題は、それを移行期間に置くことが難しくしています」。

ここでのタイムラインが重要です。こうしたシステムの多くは「汎用性」を提供していると位置付けられていますが、この約束がまだ先の話だと理解している人々なら誰でも分かることです。最終的には、その間の価値を証明できるシステムが必要になります。

ヒューマノイドロボット企業は、将来性を約束できますし、確かにそのフォームファクターは現在の倉庫と工場の床を支配している単一用途システムよりもはるかに柔軟です。しかし、その間の溝を埋めるためには、最初の日からその価値を証明できるシステムが必要です。