今年のBuildカンファレンスでMicrosoftの重点は生成AIにあります。そのため、テックジャイアントは、生成AIを活用したアプリケーションと体験を構築するためのプラットフォームであるAzure AI StudioとCopilot Studioをアップデートする一連の更新を発表しました。
Azure AI StudioとCopilot Studioについて簡単におさらいします。Azure AI Studioは、OpenAIの最近発表されたGPT-4oなどのAIモデルと顧客自身のデータを組み合わせ、そのデータを“推論する”チャットアシスタントやその他のタイプのアプリケーションを構築できるMicrosoftのAzure OpenAIサービス内のツールセットです。一方、Copilot Studioは、Copilot for Microsoft 365を接続するツールを提供し、Excel、Word、PowerPoint、MicrosoftのEdgeブラウザやWindowsなどのアプリケーションに組み込まれたAIパワードの“コパイロット”をサードパーティーのデータと接続する機能を提供します。
一般提供のAzure AI Studioでは、開発者がAzureインフラストラクチャにホスティングされる生成AIモデルにアクセスし微調整できる推論APIを使用して生成AIアプリケーションを構築できるようになります。Microsoftはこれを“モデル・アズ・ア・サービス”と呼び、最初はNixtlaとCore42のモデルが提供されますが、今後はCohere、Stability AI、AI21 Labsなどの追加のプロバイダーからモデルが提供される予定です。
プレビュー中の他の新機能は、顧客が異なるバージョンを比較して生成AIアプリケーションをトレーニングおよびデバッグし、本番でアプリケーションの使用状況と品質を監視できるようにするものです。ユーザーはさまざまなトレンドを可視化し、カスタム定義されたフィルターと設定に基づいてアラートを受け取ることができます。
Azure AI Studioは、プレビュー中のMicrosoft Purviewとも統合されています。これは、データやサービス全体のデータへの未承認アクセスを防ぐためのMicrosoftのサービスで、AIアプリケーション内で潜在的な“データリスク”を発見し、機密データに暗号化を施し、AIアプリの利用をガバナンスできます。また、Studioでは、AIモデルの“ジェイルブレイク”を防ぐための新しいツールも提供されており、モデルが保護措置を無効にする回避策を検出し、モデルが事実を発明する「幻想」を検出します。
Copilot Studio側では、MicrosoftはCopilotエージェントをローンチしています。これは、ユーザーフィードバックから学習し、ユーザーが対処方法を知らない状況に遭遇したときに助けを求めるなど、様々な種類のビジネスワークフローをナビゲートできるAIボットと説明しています。
Charles Lamanna、MicrosoftのビジネスアプリケーションとプラットフォームのCVPは、プレスリリースでこのコンセプトを次のように説明しています。「開発者は定義されたタスクをコパイロットに提供し、必要な知識やアクションを備え、Copilot Studioは、動的なワークフローをオーケストレートし、タスクを自動化するために裏で機能します。」
Copilot Studioに新しく追加されたものには、プレビュー中の拡張機能やコネクタがあります。これにより、Microsoft 365向けのCopilotやMicrosoftのエンタープライズコラボレーションプラットフォームTeams内に直接カスタマイズされたAIコパイロットを作成したり、コネクタを介して異なるソースから組織の知識を取り込んだりすることができます。
「拡張機能は、Microsoft Copilotがユーザーの代わりに実行できるアクションを拡大し、関連するビジネスデータに基づいたカスタムグラウンディング知識をカスタマイズし、他のコパイロットに引き継ぎを可能にします。Copilotコネクタには、Power Platformコネクタ、Microsoft Graphコネクタ、Power Queryコネクタが含まれます。Microsoft Fabricの統合も近日公開予定です。これにより、コパイロットは、公開ウェブサイト、SharePoint、OneDrive、Dataverseテーブル、Microsoft Fabric OneLake、Microsoft Graph、および主要なサードパーティーアプリを含むさまざまなデータソースを使用できます。」
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