現在、生徒と生成AIについて話題になると、ChatGPTなどのツールの採用についての議論を味わうかもしれません。それらは役立ちますか？（やった！研究に最適！速い！）それとも害になりますか？（ブー！誤情報！不正行為！）しかし、一部のスタートアップは、学校環境での生成AIの登場を肯定的なものとして捉え、確実な市場機会があると考えて、それに応じた製品を構築しています。

今、その中の1つがその野望を実現するために資金を調達しました。

MagicSchool AIは、教育環境向けの生成AIツールを開発しており、Bain Capital VenturesがリードするシリーズAラウンドで1500万ドルを調達しました。デンバーを拠点とするMagicSchoolは、教育関係者向けのツールでスタートしました。創業者兼CEOのAdeel Khanはインタビューで、現在200万人以上の教師、3000以上の学校や地区が同社の製品を使用し、授業の計画やテストの作成、その他の学習資料を作成するのに活用していると述べています。

最近では、学生向けのツールも開発し始め、学校を通じて提供されています。MagicSchoolは、これらの両方のトラックをさらに拡充し、顧客を増やし、人材の採用などに資金を使う予定です。

この最新ラウンドには、いくつかの注目すべき投資家の支援も含まれています。これには、Adobe Ventures（親会社のAdobeはプラットフォームでAIを強調しています）やCommon Sense Media（年齢に基づいたテクノロジーレビューの専門家であり、OpenAIとのAIガイドラインパートナーシップやチャットボットの評価に取り組んでいます）などが含まれます。ラウンドには、Replitの創業者であるAmjad Masad、Cleverの共同創業者であるTyler BosmenyとRafael Garcia、OutSchoolの共同創業者であるAmir Nathooも参加しています（これらのいくつかは企業にシード投資家でもあります。既に240万ドルを調達していた）。KhanはこのラウンドでMagicSchoolの評価額を開示していませんが、投資家は、これまでOpenAI、Anthropic、Mistralなどのインフラ会社に数億ドルが投入された後、このようなアプリケーションベットを支援することが自然な次のステップだと考えています。

「教育のためのAIの時代がやってきており、教師や生徒の両方にアシスタントを構築する機会がある」と、Bain Capital VenturesのパートナーであるChristina Melas-Kyriaziはインタビューで述べています。「彼らには、教師が授業計画や生徒と離れた作業を手伝う機会があります。」

教師からAIの説教者へ

名前の通り、MagicSchoolは空から具現化されたわけではありません。

Khanは、大学を出たばかりの時にTeach for Americaで教育者としてキャリアをスタートさせました（バージニア工科大学では、バージニア工科の銃乱射事件に巻き込まれた時に学生会長を務めており、銃暴力の被害を直接目の当たりにする機会がありました）。教師として、彼は自分の学校を立ち上げるというアイデアでデンバーに移りました。

地元の学校でさまざまな管理職を勤めた後、彼は自らのチャーターハイスクールであるDSST: Conservatory Green High Schoolを設立し、最初の卒業生たちが4年制の大学に100%合格することになりました。

その活発な活動から一休みを取る間、KhanはMagicSchoolのアイデアを思いつきました。

「2022年11月ごろ、ChatGPTが見出しを独占しており、生成AIが国の大半に浸透する時期でした。次に何をするか考えていた時、それに手を出してみると、この新しい技術が教育関係者にとってどれだけ便利かがすぐに分かりました」と彼は回想しています。

彼は、先生向けのツールを構築するために生成AIの早期バージョンの実演会を開催しましたが、うまくいきませんでした。

「インターフェースが彼らにとって使いにくかったし、スティッキーにならなかったんです」と彼は言います。「彼らの期待通りのアウトプットを生成するために、私たちはとても洗練されたプロンプトを行っていました」と彼は語ります。

MagicSchoolが先生たちと一緒に作成している例には、授業計画、クイズやテスト、コース資料、さらに難易度の高いレベルや低いレベルの学習向けに準備された資料の再構築が含まれています。MagicSchoolはこうしたことに取り組み続けています。Khanは、OpenAIのAPIを多く使用しているが、Anthropicやその他の企業も協力していると述べました。彼は、会社がどのシナリオで最良の結果を得るかを判断するためにABテストを行っていると語ります。

しかし、説得する相手が（製品を利用していない先生たち）とその後学校（支払ってくれる）をMagicSchoolにサインアップさせることは簡単ではありませんでした。

「製品を開始した時、私は自らが勤務していた学校を含め、どの学校や地区とも会議をすることができませんでした。全てにおいて恐怖があったんです」と彼は語ります。学校でAIの使用についての「ネガティブな見出し」があれば、すべての話が終わると彼は述べます。

社会と業界がAIをより広く採用し、より高度なモデルが導入されるにつれて、状況は徐々に変化し始めました。時間の節約が最も明白な利点であると述べた彼は、アイデアを練るのにも良く、自分で教えることができるものを補完するのにも役立つと気づきました。

「教育者たちは、AIが彼らと受け手にどのようなことをしてくれるかを正確に理解しておらず、期待していなかったと思います」と彼は語ります。

それに加えて、教室により多くのAIを取り入れることが理にかなっている理由について、彼には2つ目の議論があります。それは、すべてのことがどのように行われるかの一部であり、学校の仕事は、その生徒がその準備ができていることを確認することです。

AIは賢いが「人間的な賢さ」ではない

言われるままに、AIが学習の場面を含むどんなシナリオでも使用される方法には制約があります。

「AIには人間の知能とは異なるタイプの知能があります。人間は、何百万年もの自然選択を経て、進化してきた出現的知性を持っています。それは非常に包括的です。認知的に非常に柔軟です」と、ロンドン大学大学院の教育とAIの教授で、AIと学習のさまざまな変種を調べる研究所があるMutlu Cukurovaは述べています（最近の論文から非常に現実的な結論：AIと人間の両方を包括するハイブリッドなアプローチが必要である）。

「AIは設計された知性を持っており、出現的な知性ではありません。つまり、非常に特定の目標または一連の目標のために設計されています。AIはこの特定の目標に対して非常に優れていますが、それは異なるタイプの知性です。」

これは、学生たちがAIの世界でどのように学んだり、AIバージョンのクイズのような学習教材が十分でないことを知っている経験不足の教師にとって特に関連があるかもしれません。

Cukurovaは、特定のタスクを自動化することが価値のあるユースケースであると述べましたが、「問題となるのは、教師たちがこれらの種類のことを自分で行う前に十分な経験を持っていないときです。」

Khanは、MagicSchoolが特に生徒についてこれに気を配っています。彼は、生徒がプラットフォームでどのような施設を利用できるかを学校がコントロールし、MagicSchoolを課題に使用したことが明確であると述べています。

これらすべては理論上は素晴らしいと聞こえますが、最終的にはストレステストでのみ問題が明らかになるかもしれません。

たとえば、財政難の学区は、先生との授業時間よりもAIシステムからの入力に頼るようになるのでしょうか？また、生徒が学校の先生の許可を得ていない方法で授業外でAIツールを使用している場合、学校はどのようにしてそれを識別することができるでしょうか？

これについて、Cukurovaは異なる種類のAI教育が必要だと述べています。「これはパズルの重要な部分です：効果的かつ倫理的にAIを使用するためにどのように教育しトレーニングすべきか？」

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