PVMLは差分プライバシーとAI中心のデータアクセスおよび解析プラットフォームを組み合わせています

企業はAIの目標を達成するためにますます多くのデータを蓄積していますが、同時に、このデータにアクセスできる人物についても心配しています。PVMLは、データ分析のためのChatGPTのようなツールを差分プライバシーの安全保証と組み合わせることで興味深い解決策を提供しています。検索増強生成(RAG)を使用することで、PVMLは企業のデータに移動せずにアクセスでき、セキュリティ上の懸念を取り除きます。

テルアビブに拠点を置くこの企業は、NFXをリードとし、FJ LabsおよびGefen Capitalから資金調達した800万ドルのシードラウンドを発表しました。

画像提供:PVML

この企業は、夫婦であるShachar Schnapp(CEO)とRina Galperin(CTO)によって設立されました。Schnappは、差分プライバシーを専門とするコンピュータサイエンスの博士号を取得し、その後、General Motorsでコンピュータビジョンに取り組みました。一方、Galperinはコンピュータサイエンスの修士号を取得し、AIと自然言語処理に焦点を当てた研究を行った後、Microsoftで機械学習プロジェクトに取り組みました。

Galperinは、「私たちのこの分野での経験の多くは、大企業や大手企業での仕事から得ています。そこで、私たちは素朴な学生時代に期待していたほど効率的ではないことを見ました。私たちがPVMLとして組織にもたらしたい主要な価値は、データの民主化です。これは、非常に機密性の高いデータを保護する一方で、簡単にアクセスできるようにすることですが、今日、それはAIと同義です。誰もが自由なテキストを使用してデータを分析したいと考えています。それははるかに簡単で速く効率的です。そして、私たちの秘密の秘訣、差分プライバシーはこの統合を非常に簡単に実現します。」と述べています。

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