株式メディア企業であるゲッティイメージズは、CES 2024で新しいサービスを発表しました。このサービスは、ゲッティのiStockストック写真およびビデオライブラリで訓練されたAIモデルを活用して新しいライセンス可能な画像やアートワークを生成します。
iStockによる生成AIと呼ばれるこのサービスは、部分的にNvidiaのテクノロジーを利用しており、ゲッティは既知の製品、人物、場所、またはその他の著作権の要素の生成に対抗する目的で設計されています。75種類の言語で利用可能であり、画像を変更したり新しい画像を生成したりすることが可能で、APIを介して既存のアプリやプラグインと統合することもできます。
iStockの最高製品責任者であるグラント・ファーホールは、プレスリリースで、「iStockによる生成AIの主な目標は、顧客にAIをクリエイティブプロセスに簡単かつ手頃な価格で利用できるオプションを提供することです。法的に保護されている何かがデータセットに紛れ込み、作業に入ってしまう恐れがあるという心配がないようにすることです」と述べています。
Generative AI by iStockの発表は、AIに関する著作権の議論が激化している中で行われました。
GenAIモデルは、人間のようなテキストや画像を生成するために、何十億もの美術品、電子書籍、エッセイなどから「学習」します。Microsoftのチャットボットによって生成された偽のディズニーポスターなど、これらの例は特定の方法で提示された場合、その例を再生産する傾向があります。これは、例が著作権の下にある場合や、モデルの作成者が許可または使用料金を支払うことなくそれらを使用した場合に問題となります。
IEEE Spectrumに掲載された論文では、著名なAI批評家であるゲーリー・マーカスとビジュアルエフェクトアーティストのリード・サウザンが、OpenAIのDALL-E 3を含むAIシステムが、特定の指示を受けることなくデータを再生産する方法を示しています。彼らは「ユーザーが可能な侵害を判断するために参照できる公開のツールやデータベースはなく、ユーザーがそれを行う方法についての指示もありません」と述べています。
GenAIアプリを開発している一部の企業は、少なくとも米国ではフェアユースによって保護されていると主張しています。しかし、この問題はますます解決されることはないと考えられています。
ここ1年ほどで、アーティストたちがStability AI、Midjourney、DeviantArtに訴訟を起こし、これらの企業がアーティストの作品を訓練し、そのスタイルで出力を生成することによって著作権を侵害していると主張しています。別に、ゲッティ・イメージズは、イギリスでゲッティが所有する数百万枚の画像と関連するメタデータをコピーして処理したとしてStability AIを訴えています。
一部のベンダーは、GenAIツールの使用に起因する著作権訴訟で巻き込まれた顧客の法律費用を支払うことを提案し始めています。Generative AI by iStockもそのような方針を持っており、Gettyによると、Generative AI by iStockの顧客が生成したどんなライセンスされたビジュアルにも1万ドルの法的カバレッジが付いてきます。
